Damien Cormann

Poste actuel

Data scientist · SPF Intérieur

Depuis 2017

PoC sur des LLM hébergés localement, infrastructure du lab d'innovation, conseil technique sur l'architecture de données et les chaînes de traitement.

Veille sur l'informatique quantique, la cryptographie et le ML/IA. Représentant belge au groupe de travail IA d'eu-LISA, l'agence européenne chargée de la gestion opérationnelle des systèmes informatiques à grande échelle. Membre du Quantum Circle. Point de contact interne pour l'initiative beQCI, déploiement belge de l'infrastructure européenne de communication quantique.

Détails des activités

Développement et expérimentation

Conception et conduite de PoC sur des LLM hébergés localement et sur des outils d'aide à la décision fondés sur les données. Plusieurs ont été utilisés en production.
Construction, exploitation et maintenance de l'infrastructure du lab d'innovation interne.
Test des modèles et des solutions sur cette infrastructure : reproduction des résultats, mesure des performances, vérification des besoins en ressources.
Maintenance d'un cluster de démonstration interne exécutant des workflows agentiques sur des instances de modèles locaux, les données sensibles restant dans le périmètre de l'organisation.
Développement et maintenance d'une bibliothèque R interne pour l'analyse, la prévision et la recherche.

Conseil technique

Avis sur le choix et la conception des modèles pour les solutions livrées par des prestataires internes et externes.
Conseil sur l'architecture de données et les chaînes de traitement, y compris les flux en temps réel et quasi temps réel.

Notes et synthèses

Rédaction de notes de conseil et de synthèses destinées à un management non technique, sur l'IA/ML et les technologies émergentes : informatique quantique et ses implications opérationnelles, quantum readiness, communication quantique et cryptographie post-quantique.

Parcours

2016 Business analyst · SPF Intérieur, ICT

Au sein de l'équipe data d'un projet interne de refonte applicative. Interface entre le métier et l'IT : recueil et formalisation des besoins, modélisation des processus de bout en bout en BPMN, traduction des besoins opérationnels en spécifications techniquement tenables.

Une large part du travail se situait du côté des données : cartographie des flux entre systèmes sources et consommateurs, travail sur les modèles et structures de données avec les membres internes et externes des équipes data, conception de processus tenant compte de l'origine des données, de leur stockage et de leurs usages en aval.

Également l'un des administrateurs fonctionnels internes de l'outil BPMN, en appui du référentiel de modélisation et de ses conventions.

2015 – 2016 Data scientist · IPM

Veille et analyse des réseaux sociaux. Analyse avancée du trafic web via l'API Google Analytics et d'autres outils.

Conseil sur les problématiques techniques liées à l'acquisition, la conservation et le traitement de données à grande échelle : architectures data lake, bases NoSQL, conception de data warehouses et de datamarts. Conseil sur la gestion des données en contexte real-time bidding : architecture de collecte et de stockage des flux d'enchères, contraintes de volumétrie et de latence.

2008 – 2015 Logistics operations manager · IPM

Encadrement de l'équipe chargée du calcul des allocations de tirage par point de vente, pour les quotidiens La Libre Belgique et La DH et les périodiques Paris Match et Courrier international, et de la génération des ordres de production vers l'imprimerie.

Audit et réglage des applications et des processus concernés. Conception, construction et validation d'une solution BI sous R pour l'exploration des données et la production automatique d'indicateurs de vente.

2007 – 2008 Sales data analyst · IPM

Reporting à la demande sur les ventes et les abonnements pour la direction et le département marketing. Mise en place d'un centre de connaissances sous forme de wiki.

Outils: R · SQL · Linux · écosystème Hadoop · LLM hébergés localement · Shiny
Domaines: Modélisation et optimisation sous contrainte · architecture de données · recherche opérationnelle · IA/ML appliquée
Langues: Français · néerlandais · anglais
Formation: UCL, master en sciences de gestion, orientation logistique et supply chain, finance. Cum laude.